Hva skjer når sommerstudenter får tilgang til energidata, værinformasjon og maskinlæring?
Du får et prosjekt som viser hvordan teknologi kan gjøre kommunale bygg både smartere og mer energieffektive.
SmartCity Bærum har, i samarbeid med sommerstudenter fra Knowit og ressurser fra Bærum kommune, gjennomført et spennende prosjekt for å utforske hvordan data og maskinlæring kan redusere energiforbruket i kommunale bygg.
Med reelle data fra kommunale bygg i har studentene utviklet og testet en modell som kan forutsi energiforbruk – altså hvor mye energi et bygg vil bruke fremover i tid. Dette gir kommunen mulighet til å redusere kostnader, planlegge bedre og oppdage feil eller unormalt høyt forbruk tidlig.
Hvordan gjorde vi det?
Ved hjelp av maskinlæring har studentene utviklet en modell som predikerer fremtidig energiforbruk basert på:
- Historiske strømdata
- Eiendomsinformasjon
- Værdata
Resultatene evalueres mot faktisk forbruk, og resultatene visualiseres i et oversiktlig dashboard. Ved store avvik kan systemet sende varsler, noe som gir mulighet for tidlig innsats og vedlikehold.
Alt dette vises i kommunens energioppfølgingssystem, der man kan følge med på energibruken i hvert bygg. Hvis noe ser unormalt ut, kan systemet sende et varsel – for eksempel i Teams.
Maskinlæring handler ikke om å erstatte mennesker, men om å gi oss bedre beslutningsgrunnlag.
Kai Eidissen, direktør forretningsutvikling Knowit og styremedlem i SmartCity Bærum
Maskinlæring er en metode der datamaskiner lærer av erfaring, uten å være direkte programmert for hver enkelt oppgave. I stedet for å følge faste regler, bruker maskinen data til å finne mønstre og ta beslutninger.
Figur 1: Grafen viser samsvar mellom målt og predikert energibruk.
Samarbeid og læring
Prosjektet har vært en pilot og et Proof of Concept, og har gitt verdifull innsikt i hvordan kommunen kan jobbe mer koordinert med dataforvaltning og prosessforbedring. Det har også vist hvordan samarbeid mellom kommune, næringsliv og studenter kan skape innovasjon og utvikling. Knowit har bidratt med teknisk kompetanse og veiledning, mens kommunen har stilt med data og innsikt i behov og utfordringer.
Dette er Ett Bærum i praksis. Prosjektet er et godt eksempel på hvordan tverrfaglig samarbeid og bruk av moderne teknologi kan bidra til smartere og mer bærekraftig drift av kommunale bygg.
Tesfay Teame, virksomhetsarkitekt IT arkitektur Bærum kommune
Hva fant vi ut?
Modellen fungerer godt! Den kan forutsi energiforbruk med høy treffsikkerhet. Det betyr at kommunen kan bruke den til å:
- Se effekten av tiltak, som installering av varmepumper eller isolering
- Sammenligne bygg med hverandre
- Oppdage avvik som kan tyde på feil eller behov for vedlikehold
Hva skjer videre?
Modellen er klar for videre testing og bruk på utvalgte bygg, og kan på sikt utvides til flere tjenestesteder. Den har potensial for å gi reelle besparelser og bedre innsikt i energibruken i kommunale bygg.
Prosjektet viser at med riktig teknologi og samarbeid kan vi forenkle, forbedre og spare – til det beste for både kommunen og innbyggerne.
Teknologisk plattform og datakilder
Prosjektet benyttet Microsoft Fabric som teknologisk plattform, og data ble hentet fra systemer som Gurusoft, Plania og Meteorologisk institutt. Modellen er generisk og uavhengig av bygningstype, og kan trenes videre med nye datakilder over tid. Evalueringen viser at modellen har høy treffsikkerhet, med et gjennomsnittlig prosentvis avvik (MAPE) under 10 %, noe som anses som godkjent.
Sommerstudenter og Knowit
Knowit sitter i styret til SmartCity Bærum og har et utviklingsprogram for studenter og nyutdannede, der de får utfordret seg i skjæringspunktet mellom teknologi, kreativitet og strategi. Sommerstudentene jobber med design, programmering og analyse – og bidrar til innovasjon i praksis.
Samarbeidspartnere
Prosjektet er et samarbeid mellom SmartCity Bærum, Knowit og Bærum kommune. Fra Bærum kommune har næringsenheten, eiendom og digitalisering og utvikling deltatt.
Ønsker du å vite mer om prosjektet?
Ta kontakt med Unni Larsen, daglig leder i SmartCity Bærum.
unni.larsen@smartcitybaerum.no
Sommerprosjektene med Knowit og SmartCity Bærum
SmartCity Bærum og Knowit har samarbeidet om sommerprosjekter i flere år.
- Tverrfaglige studentteam: Hver sommer ansetter Knowit studenter med ulik bakgrunn – innen IT, økonomi og samfunnsvitenskap.
- Reelle problemstillinger: Prosjektene tar utgangspunkt i utfordringer og behov fra Bærum kommune.
- Fokus på data og innsikt: Studentene har jobbet med innsamling, analyse og visualisering av data.
- Nyskapende løsninger: Studentene har imponert med kreative måter å presentere komplekse data på.
- Synlighet: Flere av sommerprosjektene har blitt presentert under Arendalsuka.
Bilder: Fra Arendalsuka og presentasjon av sommerprosjekter.